QA/QC im Monitoring - wie man die Verlässlichkeit der Daten sichert

Wissensdatenbank · 19. Juli 2026

Das schönste Diagramm ist wertlos, wenn man den Daten dahinter nicht trauen kann. Deshalb ruht ein professionelles Monitoring auf QA/QC - Qualitätssicherung und -kontrolle - einem Satz von Gewohnheiten, die die Verlässlichkeit der Ergebnisse schützen. Sie sind wert, sie zu kennen, auch wenn man ein Monitoring im eigenen Umfang führt.

QA und QC - zwei Seiten derselben Medaille

  • QA (Qualitätssicherung) - das, was wir im Voraus tun, damit die Daten gut sind: die Wahl der Methoden, Verfahren, Schulung, der Plan.
  • QC (Qualitätskontrolle) - das, womit wir prüfen, ob sie es tatsächlich sind: Kalibrierungen, Kontrollproben, Verifizierung von Geräten durch Methodenvergleich.

Praktiken, die den Unterschied machen

  • Gerätekalibrierung - regelmäßig, mit Standards; ein unkalibriertes Messgerät ist ein hübsch aussehender Fehler.
  • Blindproben (Blanks) - sie erkennen eine Verunreinigung während der Probenahme/Analyse.
  • Duplikate - wiederholte Messungen zeigen die Wiederholbarkeit.
  • Überwachungskette der Probe - von der Entnahme bis ins Labor: Beschriftung, Konservierung, Aufbewahrungszeit (siehe Probenahme und Konservierung).
  • Beständigkeit von Methode und Standort - ohne sie sind die Daten nicht vergleichbar.

Jede dieser Praktiken erkennt eine andere Art von Fehler - deshalb ersetzt keine die anderen:

QC-PraxisWelchen Fehler sie erkenntWie oft
Kalibrierung mit StandardsDrift und Verschiebung der Geräteskalavor einer Messreihe; Feldsonden öfter, nach Herstellerangabe
Blindwert (Blank)Verunreinigung durch Geräte, Spülwasser oder Transporteinmal je Probencharge
Doppelbestimmungzufällige Streuung - Wiederholbarkeit von Probenahme und Bestimmungtypisch 5-10 % der Proben (Konvention der Messprogramme)
Kontrollprobe bekannter Konzentrationsystematischen Fehler der Methode (zu hoch/zu niedrig)periodisch, nach QA-Plan
Probenkette (Chain of Custody)überschrittene Haltezeit, fehlende Konservierung, vertauschte Probenjede an ein Labor übergebene Probe
Datendurchsicht vor der AuswertungTippfehler, verwechselte Einheiten, physikalisch unmögliche Wertevor jedem Bericht

⚠️ Die Kalibrierung erkennt keine Verunreinigung, und der Blindwert erkennt keinen Drift. Der häufigste Fehler in kleinen Programmen ist, bei einer Praxis - meist der Kalibrierung - zu bleiben und die Qualität für „gesichert” zu halten. Die Kalibrierung verantwortet nur, ob das Gerät das gut misst, was es bekommen hat.

Begriffe, die man verstehen sollte

  • Messunsicherheit - jedes Ergebnis hat einen „Spielraum”; ihn anzugeben ist ein Zeichen von Sorgfalt.
  • Bestimmungsgrenze - der niedrigste Wert, den eine Methode verlässlich misst; darunter wird das Ergebnis per Konvention angegeben (und nicht als „0”).
  • Akkreditierung (ISO/IEC 17025) - eine formelle Bestätigung der Kompetenz eines Labors; wichtig, wenn die Daten amtliche Kraft haben.

Datenvalidierung

Bevor ein Ergebnis in die Auswertungen eingeht, lohnt es sich, es zu prüfen: unrealistische Werte, Tippfehler, Einheitenfehler. Das ist ein einfacher Schritt, der etliche Fehler abfängt.

In der Praxis

Einen Teil der QC erleichtert das Werkzeug selbst. In LimnoLog haben die Daten eine einheitliche Struktur (Stationen, Sitzungen, Einheiten), und der Modus der Sitzungsfreigabe erlaubt es, die Daten zu prüfen und zu „schließen”, bevor man sie in einen Bericht aufnimmt. Wie man geprüfte Daten darstellt, beschreiben wir im Artikel Ein Monitoringbericht.

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