AQ/CQ nel monitoraggio - come assicurare l'affidabilità dei dati
Il più bel grafico non vale nulla se non ci si può fidare dei dati che lo sottendono. Per questo il monitoraggio professionale poggia sull’AQ/CQ - assicurazione e controllo della qualità - un insieme di abitudini che proteggono l’affidabilità dei risultati. Vale la pena conoscerle anche quando si conduce un monitoraggio da soli.
AQ e CQ - due facce della stessa medaglia
- AQ (assicurazione qualità) - ciò che facciamo in anticipo perché i dati siano buoni: la scelta dei metodi, le procedure, la formazione, il piano.
- CQ (controllo qualità) - ciò con cui verifichiamo che sia effettivamente così: tarature, campioni di controllo, verifica degli strumenti tramite confronto di metodi.
Pratiche che fanno la differenza
- La taratura della strumentazione - regolare, con campioni; un apparecchio non tarato è un errore ben presentato.
- I bianchi - rilevano una contaminazione durante il prelievo/l’analisi.
- I duplicati - misure ripetute mostrano la ripetibilità.
- La catena di custodia del campione - dal prelievo al laboratorio: registrazione di luogo, ora, conservazione e consegna, che permette di verificare il rispetto dei requisiti (vedi prelievo e conservazione).
- La costanza del metodo e del sito - senza di essa, i dati non sono confrontabili.
Ognuna di queste pratiche intercetta un tipo diverso di errore: per questo nessuna sostituisce le altre:
| Pratica di CQ | Quale errore intercetta | Con quale frequenza |
|---|---|---|
| Taratura con standard | deriva e scostamento della scala dello strumento | prima di una serie di misure; le sonde da campo più spesso, secondo il costruttore |
| Bianco | contaminazione introdotta da attrezzatura, acqua di risciacquo o trasporto | tipicamente una volta per lotto di campioni, secondo il piano di AQ/QC |
| Duplicato | dispersione casuale: ripetibilità di campionamento e determinazione | tipicamente il 5-10 % dei campioni; in ultima analisi secondo il piano di AQ/QC |
| Campione di controllo a concentrazione nota | errore sistematico del metodo (sovra o sottostima) | periodicamente, secondo il piano di AQ |
| Documentazione del prelievo e catena di custodia (con controllo all’accettazione) | tempo di conservazione superato, mancata stabilizzazione, campioni scambiati - li rileva il confronto delle registrazioni con i requisiti, non la sola registrazione | ogni campione consegnato al laboratorio |
| Revisione dei dati prima dell’elaborazione | refusi, unità confuse, valori fisicamente impossibili | prima di ogni rapporto |
⚠️ La taratura non intercetta la contaminazione e il bianco non intercetta la deriva. L’errore più comune nei programmi piccoli è fermarsi a una sola pratica - di solito la taratura - e considerare la qualità «garantita». La taratura risponde soltanto del fatto che lo strumento misuri bene ciò che gli è stato dato.
Concetti da comprendere
- L’incertezza di misura - ogni risultato ha un «margine»; riportarla è un segno di affidabilità.
- Il limite di quantificazione - il più piccolo valore che un metodo può misurare in modo affidabile; al di sotto, il risultato si riporta per convenzione (non come «0»).
- L’accreditamento (ISO/IEC 17025) - una conferma formale della competenza di un laboratorio; importante quando i dati hanno una portata ufficiale.
La convalida dei dati
Prima che un risultato entri nelle sintesi, vale la pena rileggerlo: valori irrealistici, refusi, errori di unità. È un passaggio semplice che recupera buona parte degli errori.
In pratica
Una parte del CQ è facilitata dallo strumento stesso. In LimnoLog, i dati hanno una struttura uniforme (stazioni, campagne, unità), e la modalità approvazione di campagna permette di rileggere e «chiudere» i dati prima di includerli in un rapporto. Su come presentare dati verificati, scriviamo nell’articolo Un rapporto di monitoraggio.
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