AQ/CQ nel monitoraggio - come assicurare l'affidabilità dei dati

Base di conoscenza · 19 luglio 2026

Il più bel grafico non vale nulla se non ci si può fidare dei dati che lo sottendono. Per questo il monitoraggio professionale poggia sull’AQ/CQ - assicurazione e controllo della qualità - un insieme di abitudini che proteggono l’affidabilità dei risultati. Vale la pena conoscerle anche quando si conduce un monitoraggio da soli.

AQ e CQ - due facce della stessa medaglia

• AQ (assicurazione qualità) - ciò che facciamo in anticipo perché i dati siano buoni: la scelta dei metodi, le procedure, la formazione, il piano.
• CQ (controllo qualità) - ciò con cui verifichiamo che sia effettivamente così: tarature, campioni di controllo, verifica.

Pratiche che fanno la differenza

• La taratura della strumentazione - regolare, con campioni; un apparecchio non tarato è un errore ben presentato.
• I bianchi - rilevano una contaminazione durante il prelievo/l’analisi.
• I duplicati - misure ripetute mostrano la ripetibilità.
• La catena di tracciabilità del campione - dal prelievo al laboratorio: etichettatura, conservazione, tempi (vedi prelievo e conservazione).
• La costanza del metodo e del sito - senza di essa, i dati non sono confrontabili.

Concetti da comprendere

• L’incertezza di misura - ogni risultato ha un «margine»; riportarla è un segno di affidabilità.
• Il limite di quantificazione - il più piccolo valore che un metodo può misurare in modo affidabile; al di sotto, il risultato si riporta per convenzione (non come «0»).
• L’accreditamento (ISO/IEC 17025) - una conferma formale della competenza di un laboratorio; importante quando i dati hanno una portata ufficiale.

La convalida dei dati

Prima che un risultato entri nelle sintesi, vale la pena rileggerlo: valori irrealistici, refusi, errori di unità. È un passaggio semplice che recupera buona parte degli errori.

In pratica

Una parte del CQ è facilitata dallo strumento stesso. In LimnoLog, i dati hanno una struttura uniforme (stazioni, campagne, unità), e la modalità approvazione di campagna permette di rileggere e «chiudere» i dati prima di includerli in un rapporto. Su come presentare dati verificati, scriviamo nell’articolo Un rapporto di monitoraggio.