QA/QC en el monitoreo - cómo garantizar la fiabilidad de los datos
El gráfico más bonito no vale nada si no se puede confiar en los datos que hay detrás. Por eso el monitoreo profesional se apoya en el QA/QC - aseguramiento y control de la calidad - es decir, un conjunto de hábitos que protegen la fiabilidad de los resultados. Conviene conocerlos, incluso llevando un monitoreo por cuenta propia.
QA y QC - las dos caras de la misma moneda
- QA (aseguramiento de la calidad) - lo que hacemos de antemano para que los datos sean buenos: elección de métodos, procedimientos, formación, planificación.
- QC (control de la calidad) - aquello con lo que comprobamos si de verdad lo son: calibraciones, muestras de control, verificación de equipos por comparación de métodos.
Prácticas que marcan la diferencia
- Calibración del equipo - periódica, con patrones; un medidor sin calibrar es un error de aspecto pulido.
- Blancos - detectan la contaminación durante la toma/el análisis.
- Duplicados - las mediciones repetidas muestran la repetibilidad.
- Cadena de custodia de la muestra - de la toma al laboratorio: descripción, conservación, tiempo de conservación (véase toma y conservación de muestras).
- Constancia del método y de la estación - sin ella los datos no son comparables.
Cada una de estas prácticas detecta un tipo distinto de error, y por eso ninguna sustituye a las demás:
| Práctica de QC | Qué error detecta | Con qué frecuencia |
|---|---|---|
| Calibración con patrones | deriva y desplazamiento de la escala del instrumento | antes de una serie de mediciones; las sondas de campo, más a menudo, según el fabricante |
| Blanco | contaminación aportada por el equipo, el agua de enjuague o el transporte | una vez por lote de muestras |
| Duplicado | dispersión aleatoria: repetibilidad del muestreo y de la determinación | típicamente el 5-10 % de las muestras (convención de los programas de monitoreo) |
| Muestra de control de concentración conocida | error sistemático del método (sobre o subestimación) | periódicamente, según el plan de QA |
| Cadena de custodia | tiempo de conservación excedido, falta de preservación, muestras cambiadas | cada muestra entregada al laboratorio |
| Revisión de los datos antes de compilarlos | erratas, unidades confundidas, valores físicamente imposibles | antes de cada informe |
⚠️ La calibración no detecta contaminación y el blanco no detecta deriva. El error más común en programas pequeños es quedarse en una sola práctica - normalmente la calibración - y dar la calidad por «asegurada». La calibración solo responde de si el instrumento mide bien lo que le han dado.
Conceptos que conviene entender
- Incertidumbre de medición - todo resultado tiene un «margen»; indicarlo es señal de rigor.
- Límite de cuantificación - el valor más bajo que el método mide de forma fiable; por debajo de él el resultado se reporta de forma convencional (y no como «0»).
- Acreditación (ISO/IEC 17025) - la confirmación formal de la competencia de un laboratorio; relevante cuando los datos tienen valor oficial.
Validación de los datos
Antes de que un resultado pase a los resúmenes, conviene revisarlo: valores irreales, erratas, errores de unidad. Es un paso sencillo que atrapa bastantes errores.
En la práctica
Parte del QC lo facilita la propia herramienta. En LimnoLog los datos tienen una estructura uniforme (estaciones, campañas, unidades), y el modo de aprobación de campañas permite revisar y «cerrar» los datos antes de incluirlos en un informe. Sobre cómo presentar los datos verificados, tratamos en el artículo Informe de monitoreo.
Verlo en la aplicación LimnoLog
Descubre las funciones de LimnoLog