QA/QC en el monitoreo - cómo garantizar la fiabilidad de los datos
El gráfico más bonito no vale nada si no se puede confiar en los datos que hay detrás. Por eso el monitoreo profesional se apoya en el QA/QC - aseguramiento y control de la calidad - es decir, un conjunto de hábitos que protegen la fiabilidad de los resultados. Conviene conocerlos, incluso llevando un monitoreo por cuenta propia.
QA y QC - las dos caras de la misma moneda
- QA (aseguramiento de la calidad) - lo que hacemos de antemano para que los datos sean buenos: elección de métodos, procedimientos, formación, planificación.
- QC (control de la calidad) - aquello con lo que comprobamos si de verdad lo son: calibraciones, muestras de control, verificación.
Prácticas que marcan la diferencia
- Calibración del equipo - periódica, con patrones; un medidor sin calibrar es un error de aspecto pulido.
- Blancos - detectan la contaminación durante la toma/el análisis.
- Duplicados - las mediciones repetidas muestran la repetibilidad.
- Cadena de custodia de la muestra - de la toma al laboratorio: descripción, conservación, tiempo de conservación (véase toma y conservación de muestras).
- Constancia del método y de la estación - sin ella los datos no son comparables.
Conceptos que conviene entender
- Incertidumbre de medición - todo resultado tiene un «margen»; indicarlo es señal de rigor.
- Límite de cuantificación - el valor más bajo que el método mide de forma fiable; por debajo de él el resultado se reporta de forma convencional (y no como «0»).
- Acreditación (ISO/IEC 17025) - la confirmación formal de la competencia de un laboratorio; relevante cuando los datos tienen valor oficial.
Validación de los datos
Antes de que un resultado pase a los resúmenes, conviene revisarlo: valores irreales, erratas, errores de unidad. Es un paso sencillo que atrapa bastantes errores.
En la práctica
Parte del QC lo facilita la propia herramienta. En LimnoLog los datos tienen una estructura uniforme (estaciones, campañas, unidades), y el modo de aprobación de campañas permite revisar y «cerrar» los datos antes de incluirlos en un informe. Sobre cómo presentar los datos verificados, tratamos en el artículo Informe de monitoreo.
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