QA/QC no monitoramento - como assegurar a confiabilidade dos dados

Base de conhecimento · 19 de julho de 2026

O mais belo gráfico não vale nada se não se pode confiar nos dados que o sustentam. Por isso o monitoramento profissional apoia-se no QA/QC - garantia e controle da qualidade - um conjunto de hábitos que protegem a confiabilidade dos resultados. Vale a pena conhecê-los mesmo quando se conduz um monitoramento sozinho.

QA e QC - duas faces da mesma moeda

• QA (garantia da qualidade) - o que fazemos antecipadamente para que os dados sejam bons: a escolha dos métodos, os procedimentos, o treinamento, o plano.
• QC (controle da qualidade) - aquilo com que verificamos que é realmente assim: calibrações, amostras de controle, verificação.

Práticas que fazem a diferença

• A calibração dos instrumentos - regular, com padrões; um aparelho não calibrado é um erro bem apresentado.
• Os brancos - detectam uma contaminação durante a coleta/a análise.
• As duplicatas - medições repetidas mostram a repetibilidade.
• A cadeia de custódia da amostra - da coleta ao laboratório: rotulagem, preservação, prazos (ver coleta e preservação).
• A constância do método e do local - sem ela, os dados não são comparáveis.

Conceitos a compreender

• A incerteza de medição - todo resultado tem uma «margem»; relatá-la é um sinal de confiabilidade.
• O limite de quantificação - o menor valor que um método pode medir de modo confiável; abaixo dele, o resultado relata-se por convenção (não como «0»).
• A acreditação (ISO/IEC 17025) - uma confirmação formal da competência de um laboratório (no Brasil, pela Cgcre/INMETRO); importante quando os dados têm um alcance oficial.

A validação dos dados

Antes que um resultado entre nas sínteses, vale a pena relê-lo: valores irreais, erros de digitação, erros de unidade. É um passo simples que recupera boa parte dos erros.

Na prática

Uma parte do QC é facilitada pela própria ferramenta. No LimnoLog, os dados têm uma estrutura uniforme (estações, campanhas, unidades), e o modo aprovação de campanha permite reler e «fechar» os dados antes de incluí-los em um relatório. Sobre como apresentar dados verificados, escrevemos no artigo Um relatório de monitoramento.