Um relatório de monitoramento das águas - o que deve conter
O monitoramento termina onde começa o relatório - porque é o relatório que transforma tabelas de números em conclusões compreensíveis. Quer você redija uma prestação de contas para uma instituição, um cliente ou a sua equipe, um relatório bem estruturado poupa tempo e constrói a confiança nos dados. Eis o que ele deve conter.
O esqueleto de um relatório
- Objetivo e escopo - por que o monitoramento foi conduzido, sobre o que trata, em que período.
- Área e pontos de medição - uma descrição dos locais (idealmente com um mapa e as coordenadas).
- Método - o que, como e com o quê foi medido; referências às normas/métodos; o modo de coleta e preservação.
- Resultados - tabelas e gráficos; séries ao longo do tempo, não simples valores isolados.
- Avaliação - relacionar os resultados com as normas / classes / valores de referência (ver Classes e qualidade das águas).
- Conclusões e recomendações - o que os dados mostram e o seguimento a dar.
- Fontes e anexos - dados brutos, metadados, referências.
O que distingue um bom relatório
- O contexto - resultados relacionados com o clima, a estação, os eventos (ver interpretar os resultados).
- Gráficos legíveis - uma série temporal diz mais do que uma coluna de números.
- Limites explícitos - lacunas nos dados, incerteza, valores abaixo do limite de quantificação.
- A repetibilidade - um método descrito de modo que outra pessoa possa reproduzir o monitoramento.
Defeitos frequentes
- nenhuma referência às normas (só números, sem avaliação),
- lacunas mascaradas nos dados,
- gráficos com eixo temporal «categórico» em vez de um eixo proporcional às datas,
- a ausência de metadados (unidades, método de medição).
Na prática
Quanto melhor organizados os dados, mais rápido se compõe o relatório. O LimnoLog mantém as medições em uma estrutura de estações e campanhas, gera gráficos, permite marcar valores de referência (para a avaliação) e exportar os dados para o Excel
- prontos para colar no relatório. Sobre a confiabilidade dos dados em que se apoia tal relatório, escrevemos no artigo QA/QC e qualidade dos dados.