Informe de monitoreo de las aguas - qué debe contener
El monitoreo termina donde empieza el informe - porque es él quien convierte las tablas de cifras en conclusiones comprensibles. Ya escriba una memoria para una institución, para un cliente o para su propio equipo, un informe bien ordenado ahorra tiempo y genera confianza en los datos. Esto es lo que debe contener.
El esqueleto del informe
- Objetivo y alcance - para qué se llevó a cabo el monitoreo, a qué se refiere, en qué periodo.
- Zona y puntos de medición - descripción de las estaciones (mejor con mapa y coordenadas).
- Metodología - qué, cómo y con qué se midió; referencias a normas/métodos; modo de toma y conservación de las muestras.
- Resultados - tablas y gráficos; series en el tiempo, no solo valores aislados.
- Evaluación - contraste de los resultados con las normas / clases / valores de referencia (véase Clases y estado de calidad de las aguas).
- Conclusiones y recomendaciones - qué se deduce de los datos y qué sigue.
- Fuentes y anexos - datos brutos, metadatos, referencias.
Qué distingue a un buen informe
- Contexto - resultados contrastados con la meteorología, la temporada, los eventos (véase interpretación de resultados).
- Gráficos claros - una serie temporal dice más que una columna de cifras.
- Limitaciones explícitas - huecos en los datos, incertidumbre, valores por debajo del límite de cuantificación.
- Reproducibilidad - una metodología descrita de modo que otra persona pueda reproducir el monitoreo.
Carencias frecuentes
- falta de contraste con las normas (cifras sin evaluación),
- huecos en los datos ocultos,
- gráficos con un eje de tiempo «categórico» en lugar de proporcional a las fechas,
- falta de metadatos (unidades, modo de medición).
En la práctica
Cuanto mejor ordenados los datos, más rápido se elabora el informe. LimnoLog mantiene las mediciones en una estructura de estaciones y campañas, genera gráficos, permite señalar valores guía (para la evaluación) y exportar los datos a Excel - listos para pegar en el informe. Sobre la fiabilidad de los datos en la que se apoya un informe así, tratamos en el artículo QA/QC y calidad de los datos.
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