La estadística en el monitoreo - detección de tendencias y correlaciones
«Parece que sube» no basta - en el monitoreo conviene comprobar con números si la tendencia es real y si los indicadores están de verdad relacionados. No hace falta estadística avanzada; bastan unos pocos métodos probados y ser consciente de los errores habituales.
¿Hay una tendencia?
- El test de Mann-Kendall - un test de tendencia popular y no paramétrico, que tolera bien los datos ambientales (no exige distribución normal, se las arregla con los valores atípicos).
- La pendiente de Sen - una medida robusta frente a los valores extremos del ritmo del cambio.
Juntos responden a las preguntas «¿sube/baja?» y «¿a qué velocidad?».
¿Están relacionados los indicadores?
- La correlación de Pearson - relación lineal,
- La correlación de Spearman - relación monótona (de rangos), más robusta frente a los valores extremos.
Ayudan, p. ej., a confirmar que el oxígeno baja al subir la temperatura o que la turbidez crece tras la lluvia (véase combinación con datos públicos).
Los errores más comunes
- Estacionalidad que finge tendencia - primero elimine o tenga en cuenta el ritmo anual (véase series temporales).
- Autocorrelación - las mediciones sucesivas suelen depender de las anteriores; sobreestima la «significación».
- Correlación ≠ causa - la relación de dos indicadores no demuestra que uno provoque el otro.
- Huecos y valores por debajo del límite - influyen en los resultados; hay que tratarlos con criterio.
Con qué calcularlo
Los análisis sencillos los hará en Excel, los más completos en R o STATISTICA - la clave son unos datos bien preparados.
En la práctica
El punto de partida es una serie ordenada y continua. En LimnoLog las mediciones se ordenan de inmediato en gráficos (con comparación de temporadas), lo que permite valorar de forma preliminar la tendencia y las relaciones; para una estadística más pesada, exporta los datos listos para procesar.
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