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Calcolatore di indici di biodiversità

Incollare un elenco di taxa e delle loro abbondanze di un campione - una voce per riga, per es. Baetidae 12. Il calcolatore ottiene l’indice di Shannon-Wiener (H'), l’indice di Simpson e l’equiripartizione di Pielou (J).

Incollare almeno due taxa con le loro abbondanze.

Come calcoliamo

Per N individui in S taxa, dove pi è la proporzione del taxon i (ni/N):

Shannon-Wiener: H' = −Σ pᵢ × ln(pᵢ)
Pielou (equiripartizione): J = H' / ln(S)
Simpson (dominanza): D = Σ pᵢ² - più è elevato, più forte è la dominanza di singoli taxa
Simpson (diversità): 1 − D - più è vicino a 1, maggiore è la diversità

Domande frequenti

In quale formato incollare i dati?

Una voce (taxon) per riga, il nome e l’abbondanza separati da uno spazio, una tabulazione o una virgola - per es. «Baetidae 12» o «Baetidae, 12». L’ordine conta poco e le righe vuote sono ignorate.

In cosa Shannon differisce da Simpson?

L’indice di Shannon (H') è sensibile al numero di taxa e alla loro equiripartizione - aumenta quando il campione ha più gruppi di abbondanza simile. L’indice di Simpson dà più peso alla dominanza - reagisce fortemente quando un taxon predomina nettamente, anche se il resto è vario.

Che cosa mostra l’indice di Pielou (J)?

L’equiripartizione - il rapporto tra l’H' misurato e l’H' massimo possibile per quel numero di taxa (ossia ln(S)). Un J vicino a 1 significa che le abbondanze dei taxa sono simili; un J vicino a 0 significa una forte dominanza di uno o pochi taxa.

Qual è il legame con il BMWP-PL?

Il BMWP-PL valuta la qualità dell’acqua in base a quali famiglie sensibili all’inquinamento sono presenti. Gli indici di diversità descrivono la struttura della comunità: se pochi taxa la dominano o se è diversificata. Gli stessi dati (un elenco di taxa e abbondanze) si calcolano con entrambi gli strumenti e danno due informazioni complementari.

La composizione del campione da una stagione all’altra

Gli indici di diversità acquistano senso nel confronto: lo stesso punto, stagioni successive. In LimnoLog si registrano le abbondanze dei taxa come parametri personalizzati e si vede come la struttura della comunità cambia nel tempo.

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